Le Big data, c'est quoi ?
Le terme Big data signifie ,littéralement, grosses données ou plus simplement mégadonnées. Ces mégadonnées désignent un ensemble très volumineux de données qu’aucun outil classique de gestion ne peut travailler.
En effet, nous procréons environ 2,5 trillions d’octets de données tous les jours. Ce sont les informations provenant de partout : messages que nous nous envoyons, vidéos que nous publions, informations climatiques, signaux GPS, enregistrements transactionnels d’achats en ligne et bien d’autres encore.

Le Big data en chiffres
Les évolutions technologiques derrière le Big data
- les bases de données NoSQL ;
- les infrastructures du serveur pour la distribution des traitements sur les nœuds ;
- le stockage des données en mémoire.
La première solution permet d’implémenter les systèmes de stockage considérés comme plus performants que le traditionnel SQL pour l’analyse de données en masse.
La deuxième, aussi appelée le traitement massivement parallèle, consiste en l’utilisation d’un grand nombre de processeurs (ou d’ordinateurs distincts) pour effectuer un ensemble de calculs coordonnés simultanément (en parallèle).
La dernière solution accélère le temps de traitement des requêtes.
Exemple de mission
Jean-Baptiste, Responsable technique Data :
« Je porte l’expertise Big data de B2DIGIT. J’ai en charge la construction du partenariat avec les éditeurs »